Trong sự kiện ra mắt sản phẩm của Apple gần đây – được ví như “Lễ hội mùa xuân của giới công nghệ” – Apple đã giới thiệu chiếc điện thoại AI đầu tiên, đánh dấu cột mốc quan trọng khi công nghệ mô hình AI lớn (Large Language Model) được tích hợp vào các thiết bị phần cứng.

Không chỉ Apple, mà tại các công ty công nghệ lớn như ByteDance, các thử nghiệm tương tự cũng đang diễn ra.

Gần đây, theo nguồn tin từ Nhật báo Kinh tế, ByteDance đang phát triển một chiếc tai nghe thông minh kết hợp với mô hình AI Doubao. Chiếc tai nghe này đang được tích hợp các tính năng hội thoại AI và AI kết hợp dịch vụ địa phương. Ngoài ra, có tin tức cho rằng ByteDance còn đang khám phá việc phát triển kính thông minh AI, có thể đầu tư vào một công ty mới hoặc thành lập đội ngũ nội bộ để phát triển sản phẩm này. Tuy nhiên, ByteDance chưa đưa ra phản hồi chính thức về các thông tin này.

ByteDance và giấc mơ phần cứng “AI + thiết bị”

Ba năm trước, ByteDance đã bắt đầu bước chân vào thị trường thiết bị phần cứng tiên tiến khi chi 9 tỷ Nhân dân tệ để mua lại hãng VR PICO – một trong những công ty hàng đầu về thực tế ảo tại Trung Quốc. Tuy nhiên, dù đã đầu tư rất nhiều tài nguyên vào PICO, ByteDance phải đối mặt với thực tế rằng ngành công nghiệp thực tế ảo phát triển chậm hơn dự đoán. Đến tháng 11 năm ngoái, PICO phải tiến hành cắt giảm nhân sự do thua lỗ và chỉ giữ lại một phần nhỏ đội ngũ phát triển phần cứng.

Giấc mơ phần cứng của ByteDance gần như bị tạm dừng cho đến khi sự ra đời của ChatGPT khơi dậy làn sóng AI toàn cầu. Điều này đã mang đến cơ hội cho ByteDance hồi sinh chiến lược phần cứng, lần này với sự kết hợp của công nghệ AI.

Theo thông tin từ nguồn nội bộ, dự án tai nghe thông minh của ByteDance đang được phòng nghiên cứu Flow phụ trách. Chiếc tai nghe này sẽ được trang bị mô hình AI Doubao, với các tính năng độc đáo như AI đàm thoại và AI kết hợp dịch vụ địa phương.

Cũng trong năm nay, ByteDance đã hoàn tất việc mua lại Oladance – một thương hiệu tai nghe mở, và tích hợp đội ngũ của Oladance vào hệ thống của mình. Oladance là một thương hiệu tai nghe do cựu giám đốc của Bose sáng lập, với các sản phẩm nổi bật là tai nghe mở. Điều này cho thấy ByteDance đã chọn tai nghe thông minh làm bước đi tiếp theo trong chiến lược “AI + phần cứng” của mình.

“AI + phần cứng” có phải lời giải cho bài toán lợi nhuận của mô hình AI lớn?

Hiện nay, các mô hình AI lớn đang gặp thách thức lớn về chi phí đào tạo. Ví dụ, theo báo cáo, chi phí đào tạo các mô hình AI của OpenAI có thể lên đến 10 tỷ USD vào năm 2027, trong khi doanh thu dự kiến của công ty này chỉ đạt từ 3,5 đến 4,5 tỷ USD trong năm nay – thấp hơn rất nhiều so với chi phí vận hành.

Trong bối cảnh đó, việc kết hợp AI với phần cứng đang được nhiều tập đoàn công nghệ lớn lựa chọn như một cách để nhanh chóng tăng trưởng doanh thu. Chẳng hạn, công ty Midjourney đã tuyên bố bắt đầu tham gia vào lĩnh vực phần cứng, tuyển dụng đội ngũ tại San Francisco để phát triển các sản phẩm mới.

Dù vậy, theo các chuyên gia, thị trường AI + phần cứng ở Trung Quốc vẫn đang trong giai đoạn sơ khai. Mặc dù các hãng như Baidu, Xiaomi, Huawei đã cho ra mắt một số sản phẩm như điện thoại AI, loa thông minh, và các thiết bị đeo, nhưng phần lớn các sản phẩm này chỉ dừng lại ở mức tương tác giọng nói và hiểu ngữ nghĩa đơn giản.

Thách thức và cơ hội cho “AI + phần cứng”

Thách thức lớn nhất đối với các sản phẩm AI phần cứng chính là sự thiếu ổn định về mặt công nghệ và trải nghiệm người dùng. Chẳng hạn, sản phẩm Rabbit R1 của công ty khởi nghiệp AI Rabbit tại Mỹ dù đã gây chú ý tại CES 2024 nhưng sau đó nhận được nhiều phản hồi không tích cực từ người dùng.

Các chuyên gia như Lưu Hưng Lượng cho rằng, việc phát triển AI phần cứng thành công không chỉ đòi hỏi sự tiến bộ vượt bậc về công nghệ, mà còn cần các ứng dụng đa dạng và chiến lược thương mại hóa phù hợp với nhu cầu thị trường. Thất bại của PICO là bài học quý giá khi kỳ vọng quá lớn vào một thị trường chưa đủ phát triển.

Dù vậy, các tập đoàn công nghệ như ByteDance vẫn đang “mò đá qua sông” khi tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào lĩnh vực AI + phần cứng, với hy vọng sẽ tìm ra lối đi mới cho việc biến các mô hình AI lớn thành sản phẩm thương mại có thể thành công trên thị trường.